loading

ที่นอนสปริงคุณภาพสูง ผู้ผลิตที่นอนม้วนในประเทศจีน

ประเมินที่นอนอย่างไร และมีเกณฑ์ประเมินที่นอนอย่างไร?

ผู้แต่ง: ซินวิน– ผู้ผลิตที่นอน

วิธีการประเมินที่นอน ผู้คนต่างมีมาตรฐานการประเมินที่แตกต่างกัน บางคนประเมินจากความแข็งของที่นอน และบางคนประเมินจากความสบายของที่นอน ทุกคนมีความชอบความแข็งของที่นอนที่แตกต่างกัน บางคนชอบนอนบนเตียงแข็ง ในขณะที่บางคนชอบนอนบนเตียงนุ่ม ที่นอนแบบไหนถึงเรียกว่าที่นอนที่ดี? เมื่อ 30 ปีก่อน ในประเทศเยอรมนี เคยเกิดการถกเถียงกันว่าที่นอนแบบแข็งดีกว่าหรือนุ่มกว่ากัน ซึ่งการถกเถียงนี้ได้รับความสนใจจากกลุ่มนักศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาสรีรศาสตร์ชาวเยอรมัน และนำไปสู่การวิจัยเกี่ยวกับท่าทางการนอนของมนุษย์ ผลการศึกษาพบว่า ไม่ว่าที่นอนที่แข็งเกินไปหรืออ่อนเกินไปจะไม่ดีต่อสุขภาพการนอนหลับของมนุษย์ ที่นอนที่เหมาะสมควรเป็นที่นอนที่มีความยืดหยุ่นสูง

ความต้องการทั่วไปของผู้คนสำหรับที่นอนคือรูปลักษณ์สวยงาม พื้นผิวเรียบ แห้ง ระบายอากาศได้ ความหนาปานกลาง ไม่เสียรูปง่าย ทนทาน ดูแลรักษาง่าย และอื่นๆ มาตรฐานการประเมินที่นอนอย่างมืออาชีพจะพิจารณาจากมุมมองของการใช้งาน ความสบาย และความปลอดภัยของที่นอน ปัจจัยที่มีผลต่อการใช้งานของที่นอน ได้แก่ ความมั่นคง การคงตัว น้ำหนัก ลักษณะการเสียดสีระหว่างเบาะรองนอนและปลอก ความหนา รูปลักษณ์ ความทนทาน และคุณสมบัติการคงตัว ปัจจัยที่มีผลต่อความสบายของที่นอน ได้แก่ การกระจายแรงกด แรงเฉือน ปัจจัยต่างๆ เช่น แรง/แรงเสียดทาน ความชื้น อุณหภูมิ ความมั่นคง ฯลฯ

ปัจจัยที่มีผลต่อความปลอดภัยในการใช้ที่นอน ได้แก่ การกระจายแรงกดบนที่นอน ความเสถียร แรงเฉือน/แรงเสียดทาน อุณหภูมิ ความชื้น ความทนทาน การควบคุมแหล่งติดเชื้อ การกำจัดไรฝุ่น การทำความสะอาด การหน่วงการติดไฟ เป็นต้น หลังจากที่เข้าใจเกณฑ์การประเมินที่นอนแล้ว เราก็มีความคิดเห็นเป็นของตัวเองในการเลือกที่นอน และการเลือกที่นอนที่เหมาะกับเราถือเป็นวิธีที่ดีที่สุด

ติดต่อกับพวกเรา
บทความที่แนะนำ
บล็อก ความรู้ บริการลูกค้า
ไม่มีข้อมูล

CONTACT US

บอก:   +86-757-85519362

         +86 -757-85519325

WhatsApp: WhatsApp86 18819456609
อีเมล: mattress1@synwinchina.com
เพิ่ม: NO.39Xingye Road, เขตอุตสาหกรรม Ganglian, Lishui, Nanhai Distirct, Foshan, Guangdong, P.R.China

BETTER TOUCH BETTER BUSINESS

ติดต่อฝ่ายขายที่ SYNWIN

Customer service
detect